方力申

　　科學家正在讓機器人變得無所不知，無所不能。深藍計算機下棋戰勝人類，工廠生產線上馬機器人，軍事戰爭中機器人的應用增加…這些似乎與人們的生活並無多大關係，基於軟件和互聯網的虛擬機器人則已經開始實實在在影響我們的生活。
　　Siri掀起以語音交互為核心的語音助手，用戶可以通過它告訴手機dosomething。但如果要問知識類問題，它就沒轍了。在“無所不知”上，百.度小度機器人近日取得重大突破。
　　9月20日上午，小度機器人亮相全國科普日展覽活動，得到了前來參觀的中共中央政治局常委、中央書記處書記劉雲山等領導的肯定，併在現場吸引了大量學生群體圍觀。而不久前在江蘇衛視知識問答闖關節目《芝麻開門》中，小度機器人成為首個非人類挑戰者，全部正確地回答了主持人提出的40個問題。連“請問小度，外國戲劇，作者蕭伯納，薇薇懷疑母親的職業”這樣的複雜問題也能精確回答。這似乎說明瞭，在信息高度發達的今天，知識已經不再是個人的核心競爭力，而是能力、思維和資源。
　　信息經過時間的沉澱成為知識，知識再提煉則是智慧。一個殘酷的現實擺在你面前：機器人比你懂得更多，而背後的核心技術就是深度問答。
　　業界對深度問答的定義為：基於對用戶自然語言的理解，通過對海量數據的深度分析，給出問題的精準答案，它包含了一系列如知識圖譜建設、語義表示和計算、語義匹配等複雜技術的聚合。深度學習是更基礎底層的應用，是深度問答技術的支持。可以看到難點主要有兩點：正確理解用戶複雜和多變的需求;掌握海量結構化的知識庫數據。這正是百.度所長。
　　小度機器人背後的深度問答技術，是基於百.度在自然語言處理、語音技術方面的積累上研發而成的。前者顯而易見，深度問答依賴的自然語言處理技術——包括語言的理解、計算和生成，知識的挖掘和整合等等——幫助小度不但能聽懂人類的語言，用人的思維識別背後的含義，還具有豐富的“學識”，可以回答人類提出的各種知識類問題。而後者，則是語音識別、語音合成、音頻檢索等語音技術讓小度更具互動性。
　　當然，知識問答技術的應用場景自然不會只是答題闖關。這項技術已在百.度不少產品中廣泛應用，其未來還有更多應用場景。
　　在百.度上搜索“瀕臨滅絕的動物”則會直接出現大熊貓等動物的圖片結果集;搜索“羽絨服能用洗衣機洗嗎”、”花生髮芽能吃嗎“等問題時，搜索引擎能直接給出豐富、準確的觀點聚合搜索結果而非單條鏈接。在移動場景下，搜索“孕婦不能吃哪些東西”，結果將是現代醫療提供的孕婦禁忌食物信息的聚合;而更複雜的信息提取和聚合，比如搜索“小孩打嗝怎麼辦”，搜索引擎也可以經過深度問答技術從海量的網頁數據中精準提取出問題的答案，讓人一目瞭然。這些均是深度問答技術的應用。
　　除了讓搜索更好用之外，基於深度問答技術開發的學習助手可以讓學生學習更有趣，它們可以被加載到手機、電視、教室或者玩具;醫療助手則可以幫助人們瞭解自己的健康問題;如果在博物館或者科技館放置問答機器人則可以改變講解和科普方式。
　　可以說，深度問答技術將改變人們獲取知識的方式。不再只是被動式的教育或者通過書本和媒體。全新的知識獲取能力讓人類獲取知識更加容易，知識的存儲，死記硬背這樣的方式正在落伍，人類有更多時間去創新、思考和創造。
　　未來的搜索引擎一定是無所不知無所不能的，它能聽會說，會思考，懂用戶。與後端的服務結合，與物理機器人深度結合之後，便可以在回答用戶問題的同時幫助用戶做事。也就是說，深度問答技術將讓搜索引擎更加接近人類的智能伴侶。　　（原標題：基於深度問答技術的機器人 讓“知識不再改變命運”？）